經濟運行大數據中心是區域經濟監測分析系統建設的基礎，是系統面向政府、企業提供信息服務的核心支撐。信息從采集到最終提供服務，歷經采集、匯集、融合、統計、分析、挖掘、服務等多個階段，經濟運行大數據中心存儲各階段數據，包括匯集數據、基礎數據、融合數據、服務數據等。
數據融合系統采用元數據管理、ETL、數據融合、數據質量管理、目錄管理等多類組件構建，是區域經濟監測分析系統的核心，根據用戶、應用系統的需要，快速生成其所需信息。數據融合系統首先對匯集來的多種數據進行格式轉換、清洗、比對等加工處理，形成編碼規范統一的數據；然后對規范數據從時間、地域、行業、企業規模等多個維度進行切片、切塊處理，以重點企業為管理對象，以企業組織機構代碼為唯一索引，對企業在各部門的業務狀態數據（經濟運行、納稅、能耗、排污、土地占用等）進行融合，實現重點企業信息多維度查詢和按需服務。
從宏觀、中觀、微觀三個層面，對區域經濟運行相關指標進行實時動態監測和預警，從產業、行業、區域、時間多維度，實時了解區域經濟運行態勢，重點行業產業運行狀況和重點企業運行情況。
構建行業發展環境指數、行業運行指數、企業經營指數、企業投資意愿等綜合評價指標，便于相關部門全面、準確、及時掌握所轄區域企業綜合發展概況和評價排名，為全市產業轉型升級、騰籠換鳥、招商引資、企業發展扶持等政策的制定和調整，提供量化決策依據。
采用基于 Hadoop 的大數據處理架構，運用多種數學模型和算法對海量企業、產業、宏觀經濟信息進行深度挖掘，及時發現城市經濟運行、重點行業、企業發展和經濟政策執行過程中出現的問題，建立問題成因分析模型，利用大數據技術對問題的成因要素進行相關性分析，明確導致問題產生的真正原因。在此基礎上，結合海量歷史數據變化，通過調整相關因子變量，可以正確預測發展趨勢，最終為政府科學制定相關經濟發展扶持政策方面，提供量化依據。
